Paso 1
Pegue o escriba cualquier texto
Contador de tokens de LLM
Pega cualquier prompt o documento y descubre exactamente cuántos tokens utiliza, con los mismos tokenizadores en los que se ejecutan GPT, Qwen, GLM, Kimi y MiniMax. Examina la división token a token, cambia de codificación y calcula el presupuesto según las ventanas de contexto. Tu texto nunca sale del navegador.
—tokens
o200k_base · Para GPT-5 · GPT-4o · o-series
Codificación
Cuente tokens con precisión usando los vocabularios oficiales de GPT, Qwen, GLM, Kimi y MiniMax, e inspeccione la división y los ID token a token, todo localmente en su navegador.
En el navegador
Cómo usar Contador de tokens de LLM
Paso 2
Elija la codificación: las dos de OpenAI o Qwen/GLM/Kimi/MiniMax
Paso 3
Consulte el recuento en tiempo real y el desglose de tokens por color
Funciones
Vocabularios oficiales para GPT y Qwen/GLM/Kimi/MiniMax, no una aproximación
División token a token con identificadores: descubre dónde va cada token
Se ejecuta localmente en tu navegador; no se sube nada
Recuentos exactos de tokens con seis vocabularios oficiales
La guía completa para contar tokens
Qué hace esta herramienta
El contador de tokens divide el texto con las mismas codificaciones BPE que usan los modelos de OpenAI y cuenta el resultado. Los tokens son la moneda común del mundo de los LLM: las API cobran por ellos, las ventanas de contexto los limitan y los modelos leen en tokens. Tanto si escribe prompts como si divide contenido para RAG o calcula costes, el primer paso es saber cuánto cuesta realmente su texto en tokens.
Cómo usarla
- Pega tu textoIndicaciones, documentos o código: cuanto más largo sea, más conviene contarlo primero.
- Elige la codificación adecuadao200k_base for GPT-5/4o/o-series, cl100k_base for GPT-4/3.5.
- Consulta el recuentoEl recuento se actualiza mientras escribes; la tabla de codificación se carga una vez y permanece disponible.
- Inspecciona la división por coloresLos tokens adyacentes alternan colores: comprueba de un vistazo qué se fragmenta y qué permanece intacto.
- Comprueba los ID de los tokens si es necesarioCambia a la vista de ID para ver la secuencia de enteros real que recibe el modelo.
Especificaciones y límites
- Entrada
- Sin subir archivos
- Codificaciones
- OpenAI ×2 · Qwen3.5 · GLM-5.2 · Kimi · MiniMax-M3
- Base del recuento
- BPE real, no estimado
- Vista dividida
- Primeros 1500 tokens coloreados
- Límite de recuento
- Ninguno (texto completo)
- Funciona sin conexión
- Después de que se cargue la tabla
Los recuentos son exactos según los vocabularios oficiales de OpenAI (familia GPT), además de Qwen3.5, GLM-5.2, Kimi y MiniMax-M3. Claude y Gemini mantienen sus tokenizadores privados, así que considere esas cifras aproximadas. Los vocabularios ocupan entre 1 y 4 MB, se descargan una vez durante el primer uso y se almacenan en caché después.
Consejos para obtener los mejores resultados
- El chino cuesta más que el inglésEl mismo significado suele requerir entre 1,5 y 2 veces más tokens en chino; calcula el presupuesto por idioma en las aplicaciones multilingües.
- El código se fragmenta en piezasLa indentación, los símbolos y el camelCase añaden tokens; cuenta antes de pegar un archivo grande.
- Deja espacio en la ventanaLa entrada y la salida comparten la ventana de contexto; un prompt que alcanza el límite no deja espacio para la respuesta.
- Los prompts del sistema también se cobranSe reenvían en cada solicitud; un prompt del sistema largo supone un coste recurrente oculto.
- Divide RAG por tokensDividir por tokens en lugar de por caracteres mantiene una densidad uniforme en los fragmentos recuperados.
- Ten en cuenta los tokens estructuralesEl formato del chat añade algunos tokens estructurales, por lo que el uso real supera ligeramente el recuento del texto.
Por qué Tosea.ai
Estimación: caracteres ÷ 4
Apenas funciona para el inglés; es muy inexacto para el chino y el código.
Campo de uso de la API
Es exacto, pero requiere una llamada de pago; resulta inútil mientras redactas un prompt.
Tosea.ai counter
Mismas codificaciones, exacto y local, actualizado en tiempo real mientras escribes y gratis.
Considere los tokens como un presupuesto y sus prompts serán más precisos y económicos. Combine esta herramienta con el comprobador de huella digital de API de LLM para verificar que su endpoint es auténtico, o convierta PDF en presentaciones con IA: cree y verifique su flujo de trabajo de IA en un mismo lugar.
Herramientas relacionadas
En el navegadorComprobador de huellas de API de LLMLas huellas de comportamiento revelan el modelo realAIPDF a PPTCada página se reconstruye como una diapositiva editable, no como una captura de pantallaEn el navegadorVerificar legibilidadDetecta fuentes demasiado pequeñas y líneas saturadasEn el navegadorGenerador de códigos QRConvierte cualquier enlace o texto en un código QR de forma local
Preguntas frecuentes
Contador de tokens de LLM Preguntas frecuentes
Estas respuestas explican qué hace la herramienta, qué archivos admite y cuáles son los límites actuales.
¿Qué es exactamente un token?
Los tokens son los fragmentos que realmente lee un modelo de lenguaje: normalmente unos pocos caracteres y, a veces, una palabra completa. Las palabras comunes en inglés suelen ser un solo token, mientras que las palabras poco frecuentes, el código y los sistemas de escritura no latinos suelen dividirse en más. Los precios de las API y los límites de contexto se miden en tokens.
¿Qué codificación debo elegir?
o200k_base es compatible con GPT-5, GPT-4o y la serie o; cl100k_base es compatible con GPT-4 y GPT-3.5. Para Qwen, GLM, Kimi y MiniMax, elija el vocabulario con el mismo nombre. Si no está seguro, use o200k_base.
¿El recuento se aplica a Claude o Gemini?
Qwen3.5, GLM-5.2, Kimi y MiniMax-M3 incluyen sus vocabularios oficiales, por lo que los recuentos son exactos. Claude y Gemini mantienen sus tokenizadores privados; considere esas cifras aproximadas: los presupuestos estimados de tokens siguen siendo transferibles entre modelos.
¿Se sube mi texto a un servidor?
No. El tokenizador se ejecuta completamente en su navegador. La tabla de codificación se descarga una vez como archivo estático y su texto nunca sale de su dispositivo.