步骤 1
粘贴或输入任意文本
LLM Token 计数器
粘贴 prompt 或文档，立刻看到它值多少 token——GPT、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 全部用官方同款分词器。逐 token 查看切分、切换编码、对照上下文窗口做预算。文本不会离开浏览器。
—Token 数
o200k_base · 适用：GPT-5 · GPT-4o · o-series
编码
用 GPT、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 官方词表精确计算 token 数，逐 token 查看切分与 ID，全程在浏览器本地完成。
浏览器端
如何使用 Token 计数器
步骤 2
选编码：OpenAI 两套，或 Qwen/GLM/Kimi/MiniMax
步骤 3
看实时计数和逐 token 彩色分段
功能特性
GPT 与 Qwen/GLM/Kimi/MiniMax 官方词表，不是估算
逐 token 展示切分和 ID
每个 token 花在哪看得见
浏览器本地运行
文本不上传
六套官方词表
精确计算 token
Token 计数完全指南
这个工具是什么
Token 计数器用 OpenAI 模型的同款 BPE 编码把文本拆成 token 并计数。token 是大模型世界的通用货币——API 按它计费，上下文窗口按它设限，模型也按它阅读。写 prompt、做 RAG 切块、估算成本，第一步都是搞清楚文本到底值多少 token。
怎么用
- 粘贴文本prompt、文档、代码都行，越长越该先数一数。
- 选对编码GPT-5/4o/o 系列用 o200k_base，GPT-4/3.5 用 cl100k_base。
- 读计数输入即算，无需点按钮；编码表首次加载后常驻。
- 看彩色分段相邻 token 换色，一眼看出哪里被拆碎、哪里一词一个 token。
- 按需看 Token ID切到 ID 视图，拿到喂给模型的真实整数序列。
规格与限制
- 输入方式
- 无需上传文件
- 编码
- OpenAI ×2 · Qwen3.5 · GLM-5.2 · Kimi · MiniMax-M3
- 计数口径
- 真实 BPE，非估算
- 分段视图
- 前 1500 个 token 着色
- 计数上限
- 无（全文计数）
- 离线可用
- 编码表加载后即可
计数对 OpenAI（GPT 系）与 Qwen3.5、GLM-5.2、Kimi、MiniMax-M3 都是官方词表精确值。Claude、Gemini 分词器未公开，数值仅作量级参考。词表 1–4MB，首次使用时下载一次，之后离线可用。
使用技巧
- 中文比英文贵同样的意思，中文往往要花 1.5–2 倍 token，多语言应用要按语言分别预算。
- 代码拆得碎缩进、符号、驼峰命名都会增加 token，贴大段代码前先数一数。
- 上下文要留出口输入 + 输出共享窗口，prompt 顶满上限就没地方生成回答了。
- 系统提示词也计费每次请求都会重复发送，长系统提示词是隐形成本大户。
- RAG 按 token 切块按 token 而不是字符切块，检索片段的信息密度才稳定。
- 留意结构 token对话格式还会加少量结构 token，实际用量略高于正文计数。
为什么选 Tosea.ai
字符数 ÷ 4 粗估
对英文勉强能用，对中文和代码误差很大。
API 返回的 usage
精确但要先花钱调用，写 prompt 时用不上。
Tosea.ai 计数器
同款编码本地精确计算，即输即得，免费。
把 token 当成预算来管理，prompt 才能又准又省。搭配 LLM API 指纹检测器验证您的接口货真价实，或用 AI 把 PDF 转成演示文稿，您可以在一个平台上完成 AI 工作流的搭建与验证。
相关工具
常见问题
Token 计数器 常见问题
这些回答说明了该工具的功能、支持的文件类型及当前限制。
token 到底是什么？
token 是模型实际读取的最小单位，通常几个字符，有时是整个词。常见英文词往往一个 token，而生僻词、代码和中文会拆得更碎。API 计费和上下文上限都按 token 算。
该选哪个编码？
GPT-5、GPT-4o 和 o 系列用 o200k_base；GPT-4 和 GPT-3.5 用 cl100k_base；Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 直接选同名词表。拿不准就选 o200k_base。
计数适用于 Claude、Gemini 这些模型吗？
Qwen3.5、GLM-5.2、Kimi、MiniMax-M3 已内置官方词表，计数精确。Claude 与 Gemini 的分词器未公开，对它们只能作量级参考：粗略的 token 预算跨模型仍可迁移。
我的文本会上传吗？
不会。分词器完全在浏览器里运行，编码表作为静态文件下载一次，您的文本不会离开设备。